1. 研究目的与意义（文献综述）

目前，在纺织工业中，质量控制是一个至关重要的环节，而织物缺陷检测又是质量控制环节中最重要的一部分。由于人工检测会存在着缺陷，如效率低、漏检率高、受情绪因素影响等等，所以自动化系统代替人工进行织物缺陷检测是必然的趋势。本课题是在对国内外相关领域的研究基础之上，使用智能相机平台，通过边缘检测、阈值分割、模式识别等数字图像处理算法完成织物破洞、异物的在线检测。

织物不同的纹理和图案以及疵点与背景纹理的相似性都会给检测带来极大挑战，并能成功地检测大量不同的样本，目前存在的算法都具有很大的局限性。近年来各个国家的学者已经针对织物检测这个工业热点发表了许多有价值的论文，提供的许多思路可以给我的设计带来参考。大部分的研究条件是基于简单纹理的无图案织物疵点检测算法，也有部分学者提出的算法可以用于简单图案织物的检测。下面对该领域国内外的研究现状进行简要分析。

一、运用统计法。因为织物的纹理存在一定的特殊性，因此可以从图像中提取不同的纹理特征，使之对图像灰度的空间分布有很好地表示，将背景纹理和目标下次通过统计特性的差异区分开来。常见的思路有：利用自相关函数。织物表面在局部区域呈现不规则性，在整体上又表现出某种规则性。自相关函数可以描述这种对应关系，对织物经纬方向的特征有很好描述。利用灰度共生矩阵。有文献利用灰度共生矩阵计算纹理特征，提取特征向量作为支持向量机的输入，从而实现检测。数学形态学分析，这种方法的原理是选择具有一定形状的结构元素进行变换，从而获得相关特征。

2. 研究的基本内容与方案

一、基本内容

工业生产过程中，制造品的质量控制检测一直起着十分重要的作用，在现今的商业竞争中不可或缺。随着企业用工成本的上升产量需求逐渐增大质量标准不断提升的情况下，仅仅依靠人工对纺织品的质量进行控制无法保证生产效率和产品的质量。在本次研究中，期望利用机器视觉技术、数字图像处理技术，对在纺织品上产生的多种疵点、破损等进行自动化检测，从而达到节省劳动力成本，同时提高检测准确度的作用。

在研究的开始阶段，我为本次研究设定了几个目标：

3. 研究计划与安排

第1~3周 查阅文献；分析题目研究现状，学习基本理论；

第4周 阅读文献、撰写开题报告，英文文献翻译；

第5周 学习了解的工作原理，确定实施方案；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 何薇.布匹瑕疵实时视觉检测技术的研究与开发[d].江南大学,2015.

[2] 刘伟斌,郑力新,周凯汀. 采用频域滤波的织物疵点检测方法[j]. 华侨大学学报,2017,4:562-566.

[3] 杨枝灵,王开.visualc 数字图像获取 处理及实践应用. 人民邮电,2003.1(1).