1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 目的及意义

随着数字技术的发展，对视频、图像的品质要求越来越高，视频、图像数据经过数字化处理后数据量越来越大，图像压缩编码技术就变得极其重要。由于离散余弦变换（dct）具有非常好的去相关性和能量集中特性，dct的变换阵的基向量能很好的描述人类语音信号和图像信号的相关性，因此成为数字图像处理领域变换编码过程中采用的最重要的方法。作为正交变换的一种，dct在一定条件下接近统计性能最优的卡洛南-洛伊变换（karhunen-loève transform，k-l），视频编码性能较好，成为许多视频编码标准中用到的主要手段，下一代视频编码标准hevc中也用到了dct变换。但精确dct计算复杂度高且需要浮点运算，对电路复杂性和功耗方面影响比较大，所以研究通过dct近似变换，在降低复杂度的同时，提供更接近精确值的近似估计值，cb-2011近似值具有非常低的算术复杂度。

1.2 国内外的研究现状分析

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容

近年来，多媒体设备和互联网视频协议网络中的高质量数字视频对高分辨率的需求明显突出，在满足视频质量的情况下，应尽量减少对带宽的需求。所以本文需要设计一种低复杂度的近似dct算法，能降低计算复杂度，同时对硬件要求降低。本文通过dct变换设计出不用进行浮点运算的近似dct变换，从而设计出复杂度低的dct-cb2011算法并对该算法特性进行研究，同时与已有的sdct和dct算法进行比较，验证算法的特性。

2.2 研究目标

3. 研究计划与安排

第1周—第3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文件综述以及开题报告；

第4周—第5周 学习dct相关知识，完成论文开题；

第6周—第12周 完成dct-cb2011的算法，撰写论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

1. ahmed n，natarajan t，rao k r．discrete cosine transform[j]．computers，ieee transactions on，1974，c-23(1)：90-93．

2. makhoul j．a fast cosine transform in one and two dimensions[j]．acoustics，speech and signal processing，ieee transactions on，1980，28(1)：27-34．

3. wen h c，smith c，fralick s．a fast computational algorithm for the discrete cosine transform[j]．communications，ieee transactions on，1977，25(9)：1004-1009．

   剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付