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HEVC的核心变换及其性能分析开题报告

 2020-05-01 08:05  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

随着数字技术的发展,数字视频已经无处不在,我们的身边几乎每处都有设备可以显示、捕获和传输数字视频。目前主流的视频标准是h.264/mpeg-4avc,该标准目前广泛应用于高清电视卫星广播、有线电视、视频获取和剪辑系统、安防、互联网与移动互联网视频、蓝光光盘和实时对话等。

然而,随着服务的不断多样化,高清视频不断普及以及超高清(beyond -hd)视频的出现,对于提高视频压缩效率的要求越来越迫切。特别是对于一些立体、多角度拍摄的高分辨率视频来说,提高压缩效率能够节约大量的存储空间和传输带宽。对于hd或者uhd视频内容来说,许多可以用同一预测参数来描述的图像区域远远大于16*16宏块所能包含的面积,而传输一个宏块需要的编码参数需要占用相当数量的带宽,所以迫切需要扩大编码块的容量,以提高高分辨率视频的编码效率。同时新标准还要照顾到当前已有的低分辨率视频应用,因此新的高效视频编码标准hevc应运而生。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

(1)介绍HEVC核心变换的内容

(2)从线性DCT出发实现HEVC的核心变换矩阵

(3)对HEVC的核心变换矩阵进行性能分析

2.2设计的目标

本设计拟较为详细的介绍HEVC视频编码的基本过程,重在设计推导出HEVC的4*4,8*8,16*16和32*32核心变换矩阵,对这些核心变换矩阵进行性能和系统复杂度的分析,并用MATLAB编程进行仿真验证。

2.3 设计方案及措施

(1)本设计将首先总体介绍HEVC的编码框架和工作过程。HEVC编码框架与H.26X标准的编码框架类似,均采用基于块的混合模型。HEVC编码框架如图1所示。

图1 HEVC编码框架

从图1可以看出,HEVC编码器的工作过程为:

(Ⅰ)首先,视频编码器将输入视频图像划分为互不重叠的编码单元。

(Ⅱ)再进行预测编码,主要利用视频的空间相关性和时间相关性,分别采用帧内预测和帧间预测去除时空域冗余信息,从而得到预测图像块。

(Ⅲ)然后将预测图像块与原始图像块作差得到预测残差块,再对预测残差进行离散余弦变换(DCT)和量化,获得量化的DCT系数。

(Ⅳ)最后对量化后的DCT系数进行熵编码,得到压缩码流。

(2)之后本设计将把重点放在,利用离散余弦变换(DCT)推导出4*4、8*8、16*16和32*32等不同尺寸的HEVC的核心变换矩阵,并分析这些核心变换矩阵的系统实现复杂度,比较不同矩阵的视频压缩性能。

(3)最后,本设计将利用MATLAB编程,对前面的理论分析结论进行仿真验证。

3. 研究计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]蒋洁.高性能视频帧内编码技术研究[d]:[博士学位论文].西安:西安电子科技大学

[2]周承涛. hevc编码快速算法关键技术研究[d]:[博士学位论文].杭州:浙江大学

[3]赵亮.hevc帧内模式决策及其核心技术的研究[d]:[硕士学位论文].哈尔滨:哈尔滨工业大学

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