文 献 综 述 1. 前言 红外热成像技术是一种被动的红外夜视技术，其原理是基于自然界中一切温度高于绝对零度（-27.3℃）的物体，在任何时刻都辐射出红外线，同时这种红外线都载有物体的特征信息，这就为利用红外技术判别各种温度的高低和热分布场提供了客观的基础。

利用这一特性，通过光电红外探测器将物体发热的部位辐射的功率信号转换成电信号后，成像装置就可以一一对应的模拟出物体表面温度的空间分布，最后经过处理形成热图像视频信号，即红外热图像。

非致冷焦平面红外热成像系统由光学系统、光谱滤波、红外探测器阵列、输入电路、读出电路、视频图像处理、视频信号形成、时序脉冲同步控制电路、监视器等组成。

可见光与红外成像原理存在差异。

可见光传感器采集的是自然光照射到物体上的反射管光。

光照条件在较为理想的状态情况下，图像中的光谱信息变多，从而能够对场景进行全面细致的描述，光谱信息丰富，分辨率高动态范围广等优点。

随着科技的飞速发展，和计算机技术的广泛使用，图像传输已经广泛的适用于人们的生活当中，不论是军事建设上还是大众娱乐当中，图像融合技术则是为了适应科技的进步与发展而随之产生，红外与可见光的融合在医疗、军事、安全等领域都有较为可观的应用前景。

2. 研究现状 本次毕业设计的主要目标是基于原有的红外热成像技术和可见光图像融合的算法研究的技术基础之上，对其提出进一步的优化和改进。

近年来图像融合的技术正在飞速的发展，图像融合系统在不同行业内更是得到了广泛的应用，无论是我们息息相关的气象、医学等方面，还是在遥感，军事，目标检测与识别等领域以及其他的方面都得到了较好的应用。

当然，在如今快速发展的人工智能的快速发展的背景之下，人们对神经网络的研究则变得越来越热，基于神经网络的图像融合算法也随之而生。