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基于监督学习和LapRLS的彩色图像压缩任务书

 2020-04-28 08:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、了解监督学习的思想和方法

2、学习laprls方法的基本过程

3、利用laprls构造监督学习模型

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年的英文文献不少于3篇);

2.完成开题报告;

3.学习彩色图像压缩的基本原理;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;

第5周—第6周 论文开题;

第7周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

  1. l. cheng and s. v. n. vishwanathan: ‘learning to compress images and videos’, proc. mach. learn., corvallis, june 2007, pp. 161-168, doi: 10.1145/1273496.1273517

  2. x. he, m. ji, and h. bao: ‘a unified active and semi-supervised learning framework for image compression’, proc. cvpr, miami, fl, june 2009, pp. 65–72, doi: 10.1109/cvpr.2009.5206835

  3. c. zhang and x. he: ‘image compression by learning to minimize the total error’, ieee trans. circuits syst. video technol., 2013, 23, (4), pp. 565-576, doi: 10.1109/tcsvt.2012.2210803.

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