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非制冷热成像图像增强方法研究任务书

 2020-04-26 12:04  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

研究分析中途直方图均衡算法,该算法最初用于电影去闪烁,本课题将其引入到红外条纹非均匀性校正中,利用竖直条纹方向的邻域信息自适应处理条纹非均匀性,算法适用范围广,大部分情况能获得较好结果,但在某些平坦区域条纹去除不完全且不能处理其余类型噪声,此外算法处理慢不适宜工程应用,为了解决其算法速度较慢的缺陷,研究了一种寻找条纹模式进而用原图像减条纹得到校正结果的方法--基于一维引导滤波的条纹非均匀性校正算法.改进其误将与条纹方向一致的长边缘当成系纹导致边缘模糊的问题,加入边缘检测算子得到坚直边缘索引图,利用该图在竖直边缘点处用较小的行引导滤波平滑系数,若存在较长边缘则在列引导中选取较大的滤波窗口,此外根据场景自适应调整引导滤泼系数解决了手动调参的问题,改进的方法能够更好处理条纹的同时减少边缘模糊,同时能够对图像中其余噪声有一定的去除效果.

2. 参考文献

[1] 樊凡. 基于场景的红外非均匀性校正算法研究[D]. 武汉:华中科技大学, 2015. [2] 雷晓杰. 红外图像实时非均匀性校正技术研究[D]. 南京:南京理工大学, 2013. [3] 王阳. 红外图像条带噪声消除算法研究[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2013. [4] 刘振龙. 红外图像非均匀性校正和增强技术研究 [D]. 哈尔滨:哈尔滨工程大学, 2013. [5] 隋修宝, 陈钱, 顾国华. 红外图像条纹噪声消除方法 ( 英文 )[J]. 红外与毫米波学报, 2012,31(2):106-112. [6] W. Qian, Q. Chen, G. Gu, et al. Correction method for stripe nonuniformity[J]. Applied Optics, 2010,49(10):1764. [7] R. Wang, P. Chen, P. Tsien. An improved nonuniformity correction algorithm for infrared focal plane arrays which is easy to implement[J]. Infrared Physics Technology, 1998,39(1):15-21. [8] Y. Shi, T. Zhang, Z. Cao, et al. A feasible approach for nonuniformity correction in IRFPA with nonlinear response[J]. Infrared Physics Technology, 2005,46(4):329-337. [9] M. Schulz, L. Caldwell. Nonuniformity correction and correctability of infrared focal plane arrays[J]. Infrared Physics Technology, 1995,36(4):763-777. [10] J. Zhao, X. Gao, Y. Chen, et al. Fast iterative adaptive nonuniformity correction with gradient minimization for infrared focal plane arrays[J]. Infrared Physics Technology, 2014,65(7):87- 93.

3. 毕业设计(论文)进程安排

1-2 收集资料,撰写开题报告; 2-5 算法分析,Matlab编程框架搭建; 5-14 Matlab程序设计,结果分析,改进; 14-16 改进算法分析,撰写毕业设计论文,毕设答辩。

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