1. 毕业设计（论文）的内容和要求

针对常见的图像融合算法，融合后信息量过大，影响人眼对目标或者背景观察的缺点，提出了一种新的红外与可见光图像融合算法。

算法的核心思想是利用人眼视野的特征，以高分辨率的可见光图像信息为背景，以红外图像的热敏感信息为目标，用改进的形态学滤波对红外图像进行预处理，除去红外图像中的冗余信息，将剩余的红外目标轮廓信息与可见光图像进行融合，并且利用人眼对红色与绿色目标较为敏感的特性进行彩色融合。

2. 参考文献

[1]刘普霖，红外物理与技术发展，世界科技研究与发展，2003，（01）：27-37 [2]李国华，吴立新，吴森，曲敬信，红外热像技术及其应用的研究进展，红外与激光工程，2004，（03）：7-230 [3]龚海梅，刘大福，航天红外探测器的发展现状与进展，红外与激光工程，2008，（01）：18-24 [4]田思，微光与红外图像实时融合关键技术研究，南京理工大学博士学位论文，2010 [5]YH.Yuan，JJ.Zhang，B.K.Chang，and Y.YHan.Objective quality evaluation of visible and infrared color fusion image.Optical Engincering，Optical Engineering，2011，50（3）：033202-033202 [6]Rick S.Blum and Zheng Liu.Multi-Sensor Image Fusion and Its Applications.TaylorFrancis Group，2006 [7]李光鑫，红外和可见光图像融合技术的研究，吉林大学博士位论文，2008 [8]D.A.Scribner，M.R Kruer，J.L.Killiany.Infrared focal plane array technology.Proceeding of IEEE，1991，79：66-85 [9]Alessandro Tofani.Computer modeling of infrared head on emission from missile noses，Optical Engincering，Fcbruary 1990，v01.29 No.2：87-96 [10]郭利明，图像处理及图像融合，西北工业大学硕士学位论文，2006

3. 毕业设计（论文）进程安排

1-2 收集资料，撰写开题报告； 3-5 算法研究，确定Matlab算法框架； 5-14 程序编写，仿真及结果分析； 14-16 融合效果分析与改进，撰写毕业设计报告，参加答辩。