1、目的及意义

1.1 研究目的及意义

随着我国道路交通事业的发展，我国车辆的数量这些年来仍在飞速增加，越来越多的家庭开始购买自己的车辆。随着车辆数量的增加，人们对城市的交通管理状况也愈发关注，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。

车辆方便了人们的出行，但是车辆管理的问题日益突出，以往我们单纯依靠人工来管理的日子已经一去不复返。随着科技的发展，微电子、通信和计算机技术的应用大大提高了交通管理的效率。1990年，美国智能交通学会CITS America提出了智能交通系统的观点，目前，在一些世界上经济较为发达的国家和地区的城市和高速公路系统中，智能交通系统已经得到了较为广泛的使用。车牌识别系统作为数字摄像、图像分割和图形识别、计算机信息管理等技术在智能交通领域的应用，是智能交通管理系统中的重要组成部分，应用很广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的唯一车牌号码，从而完成识别。

车牌识别系统对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义，它不但可以将人力从繁琐的人工观察、监测中解放出来，而且能够大大提高其精确度。车辆牌照识别系统技术能够从一幅车辆图像中准确定位出车牌区域，然后经过字符切割和识别实现车辆牌照的自动识别。在安防布控领域。采用车牌识别技术可以实现对车辆的自动识别，快速报警，我们可以有效查找被盗车辆，同时又为公安机关提供了对犯罪嫌疑人的交通工具进行远程跟踪与监查的技术手段。在停车场管理系统中，我们可以利用车牌识别技术对出入车辆的号牌进行识别和匹配，实现与停车卡结合的自动计时、计费的车辆收费管理系统。我们生活的城市十字交通路口一般都会有“电子警察”使用了我们的车牌识别技术，可以对违章车辆进行责任追究，也可以辅助进行交通流量统计，交通监测和疏导。在高速公路上，我们以车牌自动识别技术为基础，与通信等其他高科技结合，对高速公路交通流状况进行自动监测、自动布控，从而降低交通事故的发生率，确保交通顺畅。由此可知，车辆车牌识别技术与系统可广泛应用于交通流量检测，交通控制于诱导，机场，港口，小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，具有广阔的应用前景。由于牌照是机动车辆管理的唯一标识符号，因此，车辆牌照识别系统的研究在机动车管理方面具有十分重要的实际意义。

1.2 国内外研究现状

国外对车牌识别系统的研究比较早，早在上世纪70年代，国外的研究人员就开始对车牌号码的识别进行了研究，到目前为止，在国外车牌识别系统已经做得相对比较成熟了。我国的车牌识别研究发展也很快，相对于西方国家来说还是略有不足。

要使用车牌识别系统主要需要解决的技术问题是设计出高效的车牌识别软件模块，国内外有很多的研究人员提出了他们自己的想法，投入了很多的资源进去，提供了一部分解决方案。国外的一些公司已经成功研制出产品并投入了市场。我国对于车牌识别技术的研究比国外要晚很多，国外在二十世纪九十年代车牌识别技术迎来了较快发展，得到了具体应用。

车牌识别的方式多种多样，有统计、结构、神经网络、模板匹配等等识别方式，现如今使用比较多的方式是神经网络识别和模板匹配识别。伴随着图像识别技术和计算机科学的飞快发展，为车牌识别技术提供了更多的技术支持。我们国家的车牌种类和样式与国外有着很大的差别，不仅有英文、数字还有汉字，种类也很繁多，我们需要符合自己国情的车牌识别技术，我国很多的高校也进行了相关的研究，比如清华大学的人工智能国家重点实验室、上海交大的计算机科学与工程系、西安交大的图像处理与识别实验室。