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基于机器视觉的USB插头缺陷检测开题报告

 2020-04-13 05:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

在usb数据线的生产加工过程中,由于需要经过加工、运输、组装、检查等多道程序,在此过程中对usb插头造成的挂伤、磨损等伤害是补课避免的。因此,少量usb产品会存在空洞,擦伤,刮痕等表面缺陷。这些表面缺陷的存在会直接影响消费者对产品的使用和评价。对于高端生产厂家来说,不仅对产品的性能有严格的要求,对于产品的外观也有着严格的要求‘表面缺陷检测是必不可少的环节。

在如今高速发展的社会,自动化流水线大大加快了产品的生产效率,但对于usb生产过程中的表面缺陷检测还未实现自动化,生产线上对于usb的表面缺陷检测目前普遍采用目视法,其原因有两点:一方面,由于人类强大是视觉系统,经过一段时间的训练就能过识别复杂多样的缺陷,使得该方法是最容易实现并且适用范围广的缺陷检测方法;另一方面,对于产品缺陷检测精度微米级、检测速度快,自动化要求高的等要求,传统的表面缺陷检测方法,如磁粉检测方法、渗透检测方法、涡流检测方法、超声检测方法并不能满足要求。仍目视检测方法具有高成本,视觉疲劳影响检测结果,并且高强度、搞难度的缺陷检测很容易造成人眼疾病。因此,一种自动化、高效率、高精度、能直观显示缺陷种类的表面缺陷检测方法成为了需要。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

本设计的基本内容是基于机器视觉的usb缺陷检测,主要分为两部分,一方面是图像采集部分,通过合适的光源用相机采取噪声尽可能小的图片,使缺陷部分和其余本分能鲜明区分开;另一方面是缺陷检测部分,将上一部分的缺陷图片送如pc端,利用matlab等仿真软件,对图像进行处理,检测出缺陷的特征,并判断出缺陷的类别。

2.2设计的目标

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3. 研究计划与安排

1-3周:查阅相关文献,完成开题报告

4-6周:查阅相关资料,选择论证合适的照明系统。

7-10周:调试仿真软件,查阅相关的图像处理文献对获得的缺陷图像通过不同的方法进行处理,选择效果最佳的方案。

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4. 参考文献(12篇以上)

【1】罗菁,董婷婷,宋丹,修春波.表面缺陷检测综述[j].计算机科学与探索, 2014, 8(9): 1041-1048.

【2】张萌,许敏.红枣表面缺陷快速检测方法研究[j].江苏农业科学, 2015, 43(7): 331-334.

【3】简川霞.tft-lcd 表面缺陷检测方法综述[j].电视技术, 2015, 39(9): 146-152.

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