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基于Android系统的人脸识别算法研究与实现开题报告

 2020-04-13 11:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的

截至目前为止,钥匙、密码等传统方式依旧在当今社会广泛应用于身份识别。然而在生产实践过程中,这些方式逐渐地在便利性上显现出了很大的局限性。因此,人们逐渐将身份识别的客观对象转移到人体自带的某些特征上,比如指纹、相貌和虹膜等。这些生物特征与生俱来且难以模仿,符合身份的人不需要付出额外努力即可完成验证,在可靠性和效率上都有明显优势。因此指纹识别、人脸识别乃至虹膜识别等新时代的身份识别技术逐渐由理论转入实践。

谷歌于2008年9月推出了基于linux的移动操作系统android,后者的出现刷新了人们对于手机的理解。在手机由“移动电话”转向“智能终端”的蜕变过程中,让手机自动识别出使用者是否为具有使用权限的机主也是其“智能”的重要体现。对手机操作者而言,其指纹和相貌特征都可以很容易地被手机采集。因此指纹识别和人脸识别也是当今手机最普遍采用的两种机主认证技术。相比之下指纹识别由于指纹可以被拓印盗用,且在手指潮湿时性能低下,其稳定性不如人脸识别。但后者由于毛发、饰品、神态等干扰信息,则拥有更高的技术难度。而这些也是本次研究所需要重点攻克的难题。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容和目标

通过详细研究、探讨多种人脸检测算法及人脸识别算法,选择最佳解决方案,在android平台上编写一个手机端应用程序,在程序逻辑层面上实现以下目标功能:

a. 预先在手机内建立一文件夹,存入40张以上人脸照片,每张照片分别对应一个人名;

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3. 研究计划与安排

第1-2周:搜集资料、配置android开发与调试环境;

第3周:撰写开题报告;

第4周:论文开题;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]宴志超. 基于android系统的人脸识别算法研究与实现[d]. 安徽工程大学, 2016.

[2]刘超. 基于android平台人脸识别系统的设计与实现[d]. 吉林大学, 2013.

[3]王二伟. 基于android平台人脸检测与识别研究[d]. 西安电子科技大学, 2013.

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