1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

近年来，随着生活水平的日益提高，机动车已成为中国人日常生活中不可或缺的一部分。越来越多的机动车驶上道路，在给人们带来便利的同时也造成了交通管理的诸多问题。针对目前的交通环境和管理状况，各种智能化的控制和监控系统不断地被引入到交通日常管理过程中，如利用自适应控制系统进行交通信号的智能管理、利用 gps 进行车辆的管理及导航、利用人工智能实现车辆牌照的自动识别等。车辆牌照作为机动车在道路上行驶时使用的唯一标识，在对机动车管理方面起着举足轻重的作用。因此，车牌识别系统在交通智能管理中也就显的尤为重要。利用计算机和可以采集图像的设备，智能化地实现机动车牌照的识别从而实现车辆的定位以及智能化管理，能够减少人力成本，达到实时高效的目的，提高交管工作效率和道路使用率。

1.2 国内外研究现状

2. 研究的基本内容与方案

车牌定位与识别技术一般由车牌定位（定位图像中的车牌位置）、牌照字符分割（把车牌中的每个字符分割出来）、字符识别（对分割出来的字符进行识别）、给出识别结果几个步骤组成。本文计划在研究一系列车牌识别算法的基础上，通过彩色图像灰度化，再进行边缘检测、形态学的膨胀腐蚀操作实现对背景的过滤，并通过水平和垂直投影法实现对车牌的定位；在字符分割的实现上，本文将会先对车牌区域的彩色图像进行灰度化以及阀值处理，将图像转换为黑白图像，再进行中值滤波，最终结合字符水平和垂直投影的特性，从而实现对车牌字符的分割；在字符识别方面，可以首先将字符归一化，然后和建立好的模板字符库进行逐一比对，通过查找绝对差值的最小值来实现字符的匹配，也可以采用基于bp神经网络的字符识别方法。本文的算法将会在matlab上进行仿真和测试，希望可以较好地识别出车牌号码。车牌识别流程图如图2-1所示：

图2-1 车牌识别流程图

3. 研究计划与安排

第1－4周：查阅相关文献资料，确定方案，完成开题报告。

第5－6周：学习相关资料，确定设计方案。

第7－11周：编程实现各算法，并进行仿真调试，撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 卢博超.车牌定位与字符识别的方法研究[d].华北理工大学,2017.

[2] 范海燕.车牌自动定位与识别系统设计与实现[d].电子科技大学,2014.

[3] 王璐.基于matlab的车牌识别系统研究[d].上海交通大学,2009.