1. 毕业设计（论文）主要内容：

手写体数字识别是图像处理与识别领域中的研究课题之一。由于手写体数字的随意性很大，例如，笔画的粗细、字体的大小等都直接影响到字符的正确识别。手写体数字识别广泛应用于在大规模数据统计，如人口普查、财务、税务等应用领域中。本课题要求应用图像处理技术和识别技术，实现一个手写数字识别系统，能够对手写数字图像进行识别。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1 必读参考文献撰写格式必须规范；
2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
第13周—第16周 修改论文；
第17周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] yanwei wang et al. importance sampling based discriminative earning for large scale offline handwritten chinese character recognition. pattern recognition 48 (2015) 1225–1234.

[2] xuefeng xiao et al. building fast and compact convolutional neural networks for offline handwritten chinese character recognition. pattern recognition 72 (2017) 72–81.

[3] hao wu et al.optimized cnn based image recognition through target region selection. optik 156 (2018) 772–777.

[4] 温荷. 基于pcnn改进算法的手写体识别研究[j]. 计算机科学, 2016, 43(2):316-318.