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语音信号特征参数估计算法研究任务书

 2020-04-10 04:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

语音信号的特征参数作为语音信号处理技术的组成部分,其作用至关重要,也是相关领域研究方向的重点所在。合适的特征参数可以有效的表示语音信号。本课题要求语音信号为研究对象,应用信号处理时域频域分析技术,实现对语音信号的短时平均能量、基音周期,美尔频率倒谱系数(MFCC)等特征参数的提取。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1必读参考文献撰写格式必须规范;
2、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
4、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
5、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第13周—第16周 修改论文;
第17周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]pejman mowlaee a , #8727; , rahim saeidi b, yannis stylianouc.advances in phase-aware signal processing in speech communication. speech communication , 2016 , 81 :1-29

[2] massimiliano todisco*, dector delgado, dicholas evans.constant q cepstral coefficients: a spoofing countermeasure

for automatic speaker verification. computer speech amp; 45 (2017)516-535

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