登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 电子信息类 > 通信工程 > 正文

基于BP神经网络的光纤周界安防入侵信号识别开题报告

 2020-04-08 01:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

安防系统简称sps,是以维护公共安全为基础,通过视频监控系统,红外报警系统,防暴安全系统等一系列安全防范措施及产品所组成的系统。而分布式光纤周界安防系统则是一种基于现代光电技术、信息处理技术的以光纤振动传感器为核心部件的专用于国家安防的先进安防系统[1]。由于分布式光纤技术具有高敏感性,低能耗性,强鲁棒性,长检测距离等优点,故在地形极其复杂,环境极度恶劣,人烟极为稀少的边境具有极高的利用价值。目前安全防范系统已成为国防、民用和商用机密领域极其重要的应用之一[3]。在军事敏感区域,机密楼宇周围、大型机场、仓库、核电站以及监狱等需严格控制防止非法入侵的区域需要安防系统发挥其重要的作用[2]

全光纤周界安防系统是一种近年来新兴起的安全防护管理体系,其采用光纤传感器进行感应与测量,能够替代传统电力知识载体进行信息高速传导,灵敏度和环境适应能力很好,能够全方位、立体化地感知周边环境安全隐患,不管是在商业还是科研方面,全光纤周界安防系统都一直保持着超高人气[3]。目前,全光纤周界安防系统主要应用在围栏、管道、电缆线路的安全防护中,能够进行周边环境的全智能勘测并快速发出安全警报。虽然其发展时间不长,但已经有多种技术在系统中得到应用,如分布式安防系统、联动控制安防系统以及体全息图像库安防系统等,这些系统对信息的处理过程均比较简便,通常采用频域手段进行信息特征采集,但应用局限性强,在一些恶劣天气中不能有效保护用户的人身、财产安全。对全光纤周界安防系统而言,光纤传感器对周边环境的感知与识别能力是最为重要的,能够增进系统的实时性[4-7]。感知能力与识别能力来自于系统对环境信息的采集与处理,模式识别是一种比较有效的、能够同时增进这两种能力的技术,其智能化的识别技巧不仅可以减少系统误报率,还可对安全隐患方位进行定位,发展前景广阔。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容

本文的主要工作是基于小波变换原理、bp神经网络原理,对光纤周界安防入侵信号进行识别,包含的主要工作内容有如下几个方面:

(1)阅读文献,掌握光纤光栅传感系统的结构及工作原理,了解光纤光栅的发展现状、提取信号的方法、光纤振动信号的识别方法。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

第1周—第4周搜集资料,撰写开题报告;

第5周—第6周论文开题;

第7周—第12周撰写论文初稿;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

[1] 喻骁芒,罗光明,朱珍民等.分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别[j].光电工程,2014,(1):36-41.doi:10.3969/j.issn.1003-501x.2014.01.007.

[2] 张茉莉,李艳霞.基于模式识别的全光纤周界安防系统[j].激光杂志,2017,38(10):65-68.

[3] 王婕. 基于dsp的神经网络在光纤入侵探测系统中的研究和应用[d].杭州电子科技大学,2012.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图