1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的和意义

在当今追求绿色健康的社会里，竹节制品这之类的天然健康的物品越来越得到人们的青睐。在竹节生产过程中精确快速的测量和挑选是使产品质量和生产效率提高的关键，而其中瑕疵检测对于提升产品的品质起着十分重要的作用。目前我国这种小配件的生产主要依赖于人工对其进行质检，测量过程中受人为因素的影响较大，很难保证高精度，更不用说高速度，实现自动检测就更困难。所以探索出一种新的自动检测方法很有必要。

数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。现在也用于对图像的检测上，如现在出现的一个新的检测技术：图像测量技术，图像测量就是检测被测对象时，把图像当做检测和传递信息的手段或载体加以利用的测量方法。图像测量的原理时通过对被测物体图像边缘的处理和计算从而获得物体的几何尺寸参数，实现对物体的精准测量。

2. 研究的基本内容与方案

本课题主要是用图像分析和处理的方法，对竹节的几何尺寸进行精密测量，并挑选出瑕疵品。

本文主要以竹节为研究对象，在分析和研究了大量的计算机图像处理理论和实践知识的基础上，对要测量的目标图像进行一系列的处理和分析，从而获取满意的边缘特征提取效果图像。然后利用本文提出的基于图像分析的几何尺寸比较测量方法，由已知的标准件的几何尺寸计算出被测件未知的几何尺寸，获取了图像测量的结果，并根据要求的误差范围挑出瑕疵品

本文所要完成的工作主要有以下几个方面：

3. 研究计划与安排

第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定方案，论文开题。

第5－6周：熟悉掌握基本理论，论文开题。

第7－12周：撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 杨杰.数字信号处理及matlab实现［m］.电子工业出版社.2013.04.11

[2] 工郑耀.数字图像的边缘检测［d］.西安交通大学.2013.07

[3] 王小梅.图像特征提取与匹配算法研究及在印刷品图像检测中的应用[d].南京理工大学.2015.04