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基于SVM分类的光纤周界安防入侵振动信号识别任务书

 2020-04-04 10:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

基于分布式光纤传感的周界安防系统是新一代的安防系统,相对于传统的周界安防系统,它具有监测距离长、传感器无源、灵敏度高、响应时间短、能耗低、适应复杂地形等突出优点,是当前国际、国内的研究热点,而如何准确的识别入侵行为则是一个难题。本课题拟通过小波变换提取入侵振动信号的特征向量,再利于SVM(支持向量机)分类器对所提取的特征值进行分类、识别,通过大量实验训练行为样本库,进而验证识别方法的正确性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 掌握小波变换的基本原理与应用;

(2) 掌握svm分类器的基本原理;

(3) 掌握matlab编程基本技术;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;

第5周—第6周 论文开题;

第7周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 李彦,梁正桃,李立京等.基于小波和支持向量机的光纤微振动传感器模式识别[j].传感器与微系统,2013,32(2):43-45,49.doi:10.3969/j.issn.1000-9787.2013.02.013.

[2] 张茉莉,李艳霞.基于模式识别的全光纤周界安防系统[j].激光杂志,2017,38(10):65-68.

[3] 倪郁东,陈天富,左冬森等.采用时域和复域小波变换的光纤周界振动信号识别[j].化工自动化及仪表,2015,42(12):1300-1304.doi:10.3969/j.issn.1000-3932.2015.12.006.

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