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MOEA/D_TCH算法在平行站拆卸线平衡问题中的应用研究开题报告

 2020-04-02 11:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

随着工业的房展,制造的商品也日益剧增,每年消耗的资源总量也日益增加,更新换代报废的产品也越来越多,加上越来越严格的保护环境法案和公众的环保意识不断提高[1],生产者开始回收寿命终结(end of life,eol)的产品[2]来制造新产品。而且,再利用产品、部件可以为生产者带来较为客观的经济利益。

产品回收利用旨在通过从旧的或者过时的产品中回收可利用的材料来减少被送去垃圾站的废旧物数量。产品回收利用是采用拆卸,循环再利用,再制造的方式,从废旧或淘汰的产品中获得零部件和材料。循环再利用是通过必要的拆卸、分类、化学处理方式来重新获得原材料。再制造则是保持产品或零件的特征,并经过必要的拆卸、分类、重新修复、装配使得回收的产品符合质量要求。拆卸是重新使用、制造、回收、存储以及合理处理产品关键的第一步[3]。拆卸线柔性差,但是生产率较高,适用于大型产品或者小型产品大批量的情形,并且容易实现拆卸过程自动化。拆卸线的效率影响了后续的处理过程,高效的拆卸线尤为重要[4]。因此研究拆卸线平衡问题具有重要的理论意义和实际价值。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

(1)分析拆卸线平衡问题的特点,研究建立一种针对平行站拆卸线平衡问题的多目标最优化数学模型。

(2)完成基于cplex最优化软件的单目标的最优化问题的最优解求解。

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需要的理论基础。确定毕业设计方案,完成开题报告。

第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译。

第6-9周:熟悉最优化建模方法和最优化软件的使用,完成数学建模和编码实现。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] seamus m.mcgovern,surendra m.gupta. a balancing method and genetic algorithm for disassembly linebalancing[j]. european journal of operational research. 2013,142(issue2):259-277

[2] 赵忠,刘贵华. 基于遗传算法的产品拆卸线平衡问题研究[j].河南科学,2011,29(6):746-749

[3] 朱兴涛.多目标拆卸线平衡问题的群集智能优化算法研究[d].学位论文, 2012(11)

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