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BCE算法在混合EOL产品模型拆卸线平衡问题中的应用研究任务书

 2020-03-27 11:03  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

eol产品的复杂性和多样性使得拆卸线变得越来越复杂。本课题考虑能够同时处理混合eol产品模型拆卸任务的拆卸线平衡问题。在对该问题进行理论建模和分析的基础上,基于bce这种结合pareto和非pareto协同进化的多目标进化算法,研究并提出解决该问题的多目标进化算法,最后通过仿真实验对所提算法的性能进行分析。

具体研究内容包括:

(1)对混合eol产品模型拆卸线平衡问题进行数学建模;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)掌握最优化问题数学建模方法;

(2)掌握cplex、lingo等最优化软件的使用;

(3)掌握bce算法,并掌握混合eol产品模型拆卸线平衡问题的编解码方法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告;

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译;

(3)第6-9周:熟悉最优化建模方法和最优化软件的使用,完成数学建模和编码实现;

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4. 主要参考文献

[1] paksoy, t., gungor, a., ozceylan, e.,hancilar, a., 2013. mixed model disassembly line balancing problem with fuzzygoals. international journal of production research, vol. 51, no. 20,6082-6096.

[2] li, b.d., li, j.l., t, k., y, x., 2015.many-objective evolutionary algorithms: a survey. acm comput. surv. 48(1),13-48.

[3] agrawal, s., tiwari, m.k., 2008. acollaborative ant colony algorithm to stochastic mixed-model u-shapeddisassembly line balancing and sequencing problem, 46:6, 1405-1429.

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