1. 毕业设计（论文）主要内容：

在工业制造业中，热误差已成为影响数控机床加工精度的主要因素之一，而温度数据的质量能够影响热误差补偿系统的稳定性和可靠性。

本文主要对数控机床温度数据的异常情况进行研究。

首先分析采集到的数据可能存在哪些干扰，然后针对这些干扰对数据进行预处理，如频谱分析、滤波等。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇)，了解本研究领域的基本理论、关键技术与研究现状。

（2）完成开题报告。

（3）研究温度数据建模的方法，利用matlab软件来建立模型，并完成数据预处理、异常数据检测以及异常数据恢复三个功能，并统计实际数据与恢复数据之间的残差，对所提出的算法进行评价。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

（3）6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 主要参考文献

[1] 庞景月. 滑动窗口模型下的数据流自适应异常检测方法研究[d]. 哈尔滨工业大学, 2013.

[2] 龙滢, 裘晓峰. 基于滑动窗口的单传感器数据异常检测[j]. 软件, 2014(12):49-57.

[3] p.j. rousseeuw, and m. hubert, “robust statistics for outlier detection,” wiley interdisciplinary reviews data mining amp; knowledge discovery, issue 1, vol. 1, pp. 73-79, 2011.