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人体肝脏病变CT图像自动分割方法研究任务书

 2020-03-14 12:03  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 研究基于经典图像处理的分割算法在人体肝脏病变ct图像自动分割中的应用,对结果进行分析;

2. 研究基于深度学习的分割算法在人体肝脏病变ct图像自动分割中的应用,对结果进行分析;

3. 对用两种方法得到的自动分割结果进行比较,总结出两种方法各自的优缺点。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料不少于15篇,其中近五年外文文献不少于5篇;

2. 完成开题报告;

3. 对人体肝脏病变ct图像自动分割方法进行研究:

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需。确定方案,完成开题报告;

第5周—第8周:开展研究工作;

第9周—第12周:完成主要研究工作,开始论文撰写;

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4. 主要参考文献

[1]董育宁,陈晞,杜超.智能肝肿瘤ct图像分割[j].中国生物医学工程学报,2007,26(4):541-550.

[2]黄荔丽,王博亮,黄晓阳.基于dicom格式的肝脏肿瘤ct图像分割[j].计算机技术与发展,2008,18(1):48-51.

[3]周生俊.医学ct图像分割方法研究[d].哈尔滨工业大学,2014.

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