登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 电子信息类 > 通信工程 > 正文

无线通信中自适应信号处理的研究开题报告

 2020-03-09 10:03  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

在过去的几十年间,信号处理技术的发展和进步,促使人们对数字信号处理相关领域的研究更加深入,而自适应信号处理就是信号处理领域的一个非常重要的分支,作为自适应信号处理基础的自适应滤波理论也已经成为信号处理学科的重要组成部分。四十多年来,自适应滤波理论一直受到普遍的重视,并得到了不断的发展和完善。尤其是近年来,随着超大规模集成电路技术和计算机技术的迅速发展,出现了许多性能优异的高速信号处理专用芯片和高性能的通用计算机,特别是为自适应滤波器的发展和应用提供了重要的物质基础。另一方面,信号处理理论和应用的发展,也成为自适应滤波理论的进一步发展提供了必要的理论基础。可以这样说,自适应滤波理论和信号处理技术正在日益受到人们的重视,已经并将继续在诸如通信、雷达、声呐、自动控制、图像和语音处理、模式识别、生物医学、以及地震勘探等领域得到广泛的应用,并推动这些领域的进步。

自适应信号处理包含自适应滤波检测理论和自适应技术两个部分。自适应算法则是自适应滤波检测理论中,为寻求自适应滤波器及其应用系统,在不同的应用场合下采取的各种递推方法。通过各种算法的应用,使得自适应信号处理技术在雷达、通信、图像处理、生物医学工程等领域起到了极其重要的作用。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

本设计的基本内容是采用不同算法设计自适应滤波器,然后测试它们在不同信道下自适应信号处理能力,通过matlab进行软件编程仿真。目标是通过分析仿真结果,找出较好的自适应信号处理算法,效果最好的自适应滤波器,能够保证在不同信道下,信号处理的误比率小。

2.2 设计方案及措施

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

第1周—第3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础,确定毕业设计方案,完成开题报告。

第4周—第5周:掌握权限控制系统的实现原理,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

第6周—第9周:完成整个系统的设计。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

[1]王桂杰. 无线通信系统中最小误比特率准则下的自适应算法研究[D].浙江大学,2015.

[2]杨红. 自适应滤波算法的改进及其在短波信号处理中的应用[D].东华大学,2011.

[3]李钊. MIMO无线通信自适应技术研究[D].西安电子科技大学,2009.

[4]戴天宇.MIMO无线通信自适应技术研究[J].信息通信,2014(02):197.

[5]邱天爽,魏东兴,唐洪,张安清. 通信中的自适应信号处理. 北京:电子工业出版社,2005:12.

[6]沈福民. 自适应信号处理. 西安:西安电子科技大学出版社.2001.3.

[7]S.Haykin. 自适应滤波器原理(第四版)(英文原版).电子工业出版社.2002.7.

[8]何振亚. 自适应信号处理. 北京:科学出版社.2002.

[9]张瑞,杨铁军.自适应信号处理技术的应用[J].现代电子技术,2006(17):7-8 11.

[10]胡正伟. 自适应信号处理算法研究及FPGA实现[D].华北电力大学(河北),2004.

[11]夏云非,唐桃波,宋洪运.自适应信号处理在通信中的应用[J].仪器仪表用户,2004(03):42-44.

[12]邹艳碧,高鹰.自适应滤波算法综述[J].广州大学学报(自然科学版),2002(02):44-50.
[13]Gao Jie. Self-Adaptive Echo Signal Processing Method for Pulse Radar Ranging System[A]. IEEE Beijing Section、Global Union Academy of Science and Technology、Chongqing Global Union Academy of Science and Technology.Proceedings of 2016 IEEE Information Technology,Networking,Electronic and Automation Control Conference(ITNEC 2016)[C].IEEE Beijing Section、Global Union Academy of Science and Technology、Chongqing Global Union Academy of Science and Technology:,2016:4.

[14]Iman Tabatabaei Ardekani,Waleed H. Abdulla. Adaptive signal processing algorithms for creating spatial zones of quiet[J]. Digital Signal Processing,2014,27.

[15]Yulai Zhang,Guiming Luo. Adaptive Signal Processing for ARX System Disturbed by Complex Noise[M].Springer Berlin Heidelberg:2010-06-15.

[16]C.F.N. Cowan,R.F. Woods,J.P. Heron,P. Power,F.J. Sweeney. Advances in adaptive signal processing: totally adaptive systems[J]. Annual Reviews in Control,2001,25.

[17]Hongchang Zhao,Jian Zhou,Kaiyong Yang. Laser Doppler signal processing based on least mean square adaptive filter[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics,2013,124(17).

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图