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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

现代社会中，随着科学技术的发展和社会方面的需求，在遥感方面的技术也在不断进步。我国的遥感技术方面研究相对落后于一些遥感技术发达的西方国家。虽然起步比较晚，但是经过一代又一代的遥感人才不断地努力，我国的遥感技术已经逐渐缩小了与这些国家的差距。

遥感技术是用来采集地球数据及地球变化信息的关键手段，全球很多国家都在大范围使用遥感技术来服务社会。遥感图像处理方法中有光学处理和遥感数字图像处理两大类。其中图像分类是图像检测、图像分割等的基础。

遥感图像处理是遥感技术中及关键的一步，但是其工作量也是十分庞大、复杂。随着深度学习思想的提出，我们可以利用深度学习的优势，通过设计符合遥感图像处理的神经网络来解决这一问题。同时，高度自动化的人工智能也可以减少人类劳动，提高处理效率和准确性。当然在遥感图像分类领域，基于深度学习的卷积神经网络的图像分类还存在着一些问题。但是通过不断改进和创兴设计，使用卷积神经网络作为遥感图像划分工具将是未来趋势。不论是在哪个领域，深度学习都是值得深入研究的技术。

2. 研究的基本内容