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基于Matlab的EAN-13码的定位与解码开题报告

 2021-03-10 11:03  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

在信息高度发达的今天,一维条形码作为一种商品信息标签,受到人们的普遍关注。一维条形码常常用于标示物品出产的国家代码、制造商代码、商品的种类、生产批次和日期、类别编号,或者包裹的邮寄地点、类型、收发日期等诸多信息,因而在商品流通、图书管理、邮政分发、金融银行等众多领域得到大量的实际应用。当今社会,随着国民经济和科学技术的快速发展,一维条形码已经成为全球通用的商务语言。而在各种不同标准的条形码中,ean-13(european article number)码使用的最为广泛。ean-13是比较通用的一般终端产品的条形码协议和标准,主要应用于超级市场和其它零售业,属于日常生活中使用最为广泛的一种条形码类型,随便拿起身边的一个从超市买来的商品都可以从包装上看得到。它作为一种数据采集的标准化手段,通过对商品信息进行统一编码和标识。ean-13码为实现全球贸易起到了重要作用。快速准确识别ean-13码有利于加速商品信息的流通,促进商品社会的发展。

条形码技术是一种广泛用于条码信息处理,集编码、印刷、识别、数据采集于一体的技术。它主要研究如何用条码标识信息、如何将标识的信息转换成计算机可识别的语言,以实现自动输入、自动识别、自动统计。条码技术有许多优点:如可靠性高、数据输入速度快、自由度大、方法及设备简单、经济便宜、信息采集量大、灵活适用等。但随着条形码在商业领域运用范围的的不断扩大,条形码的应用场景正变得越来越复杂,传统的依赖激光扫描仪的读码方式需要人工辅助,操作繁琐,效率低下且无法保证精确识别,在有海量数据处理的情况下更加难以实现。鉴于条形码更多的是通过扫描仪扫描或者相机拍摄的方式获取并以数字图像的形式存储在计算机中,这就要求必须开发出一种基于数字图像处理方式的对条形码进行自动识别的算法,且能保证快速精确大量识别。

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2. 研究的基本内容与方案

在研究图像预处理、二值图像获取、边缘线提取、直线检测、条形码定位和解码的基础上,设计一套基于matlab的ean-13码的定位与解码系统,用以实现基于不同商业标签图像中,一维条形码的定位解码功能。论文将阐述系统的设计方案,在matlab平台上实现该系统,并对系统性能进行分析与总结。整体设计流程如下:

图1 整体框图

对于ean-13码的图像获取较为简单,直接用照相机获取即可;

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3. 研究计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

(3)6-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 乔连芝.基于图像处理方式定位识别条形码[D].广州:华南理工大学,2010.

[2] 陈俊名.复杂背景下一维条形码定位算法研究[D].杭州:浙江大学,2015.

[3] 段汝娇,赵伟,黄松岭,陈建业.一种基于改进Hough变换的直线快速检测算法[J].仪器仪表学报,2010,31(12):2774-2780.

[4] 郭明. 残缺和破损条形码的图像识别技术研究[D].哈尔滨理工大学, 2014.

[5] 龚亚欢, 王超, 胡晨. EAN-13码的图像识别系统设计与实现[J]. 现代电子技术, 2009, 32(22):106-109.

[6] 赵素霞.基于数字图像处理方式的EAN-13条码识读算法研究[D]. 山东大学, 2005.

[7]张瑾.基于图像处理的一维条形码识别技术研究[J]. 数字技术与应用, 2014(10):85-85.

[8]谢俊喜. 基于数字图像处理的条形码识别方法与应用研究[D]. 中南大学, 2008.

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[10]Priyanka Mukhopadhyayab, Bidyut B, Chaudhuria. A survey of Hough Transform[J].Pattern Recognition,2015,48(3):993-1010.

[11]Wang Z, Chen A, Li J, et al. 1D Barcode Region Detection Based on the Hough Transform and Support Vector Machine[J]. 2016.

[12]Chai D, Hock F. Locating and Decoding EAN-13 Barcodes from Images Captured by Digital Cameras[C]. Fifth International Conference on Information, Communications and Signal Processing. IEEE, 2005:1595-1599.

[13]Hu T, Yang T. Application of computational verb image processing to 1-D barcode localization[C]. IEEE International Conference on Anti-Counterfeiting, Security and Identification. IEEE, 2013:1-4.

[14] Huang C, Xu G, Song C, et al. Directional edge based algorithm for nonideal scanned express form barcode location[C].International Conference on Electrical and Control Engineering. IEEE, 2011:5231-5234.

[15] Zhang Y, Lu B, Su L. A Barcode Recognition Based on Multiform Algorithms[C]. International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics. 2012:17-20.

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