1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

自20世纪以来，随着信息技术以及计算机科学的不断突破，信号处理这一门学科正在高速发展。信号处理综合了包括信息科学，计算机科学，高等数学，电路科学等多种学科，涉及车载电子，道路勘探，移动通信，安全工程，雷达技术等各个领域。

获取信号样本，用特殊的方式对样本进行加工是信息处理的基础。美国贝尔电话实验室的电信工程师奈奎斯特(h.nyquist)于1928年提出了著名的奈奎斯特采样定理^[1]：如果对于一个信号进行采样，只要采样频率高于原信号最高频率的两倍，那么一定可以通过样本将原始信号完全重建。

2. 研究的基本内容与方案

本次研究主要是将压缩传感理论运用到时频分析方法中，利用时频分布的稀疏性设计核函数，研究利用压缩传感稀疏重构和稀疏表示进行高效的信号时频分析。

本次研究设计主要通过matlab实现对大型机械运行状态检测的仿真。将得到的传感器数据传输到系统中，进行一系列变换处理最后得到结果。

主要内容如下：

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]alan v.oppenheim,alan s.willsky,s.hamid著.刘树棠译.信号与系统（第二版）[m].西安.西安交通大学出版社，1988：202-221，371-375p

[2]张格森. 压缩传感理论及若干应用技术研究[d].哈尔滨工程大学,2012.

[3]李秀梅,吕军. 基于压缩感知的信号时频表示重构[j]. 计算机系统应用,2016,07:176-181.