基于人体表面肌电信号的手写识别系统设计与实现任务书
2020-08-07 09:08
1. 毕业设计(论文)主要内容:
本文主要研究基于表面肌电信号的手写识别系统。
在深入研究表面肌电信号的特征提取和模式分类识别技术的基础上,设计出一套基于表面肌电信号的手写识别系统,实现手写数字0-9的在线识别。
论文阐述系统的整体设计方案,通过matlab离线验证所选特征提取和模式识别算法的可行性,最后在vs系统中编程实现手写数字0-9的在线识别。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年的外文文献不少于3篇)。
(2)完成开题报告。
(3)研究表面肌电信号的特征提取和模式识别方法,设计出一套基于表面肌电信号的手写识别系统,利用Matlab对所选取的算法进行可行性验证,并在VS系统中编程实现手写数字0-9的在线识别。
(4)完成不少于15000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。
(5)正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。
(6)完成毕业设计周志。
(7)完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。
确定方案,完成开题报告。
(2)第4-5周:了解表面肌电信号的采集与处理方法,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 主要参考文献
1. 袁婷婷. 表面肌电信号处理和模式识别方法研究[D]. 武汉理工大学, 2012
2. 黄淦. 生物表面电信号建模、分析及其在人机交互中的应用[D]. 上海交通大学, 2013
3. Li C, Ma Z, Yao L, et al. Improvements on EMG-based handwriting recognition with DTW algorithm[J]. 2013, 2013:2144-2147.
4. Xing K, Yang P, Huang J, et al. A real-time EMG pattern recognition method for virtual myoelectric hand control [J]. Neurocomputing, 2014, 136: 345-355.
5. Okorokova E, Lebedev M, Linderman M, et al. A dynamical model improves reconstruction of handwriting from multichannel electromyographic recordings[J]. Frontiers in Neuroscience, 2015, 9.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付
最新文档
- 基于深度学习卷积神经网络的智能垃圾分类系统外文翻译资料
- 有可接受的玻璃化转变温度、可加工性和阻燃性的厚朴酚基生物环氧树脂外文翻译资料
- 弱氢键使水凝胶坚硬、坚固、坚韧、富有弹性外文翻译资料
- 将高度膨胀的聚电解质水凝胶可逆地转变为极其坚硬的水凝胶 并将其应用为管状抓握器外文翻译资料
- 基于STM32的大学课堂考勤系统外文翻译资料
- Pt1/FeOx Pt1/FeOx单原子共氧化催化外文翻译资料
- 一种基于水凝胶电解质的多功能柔性可穿戴超级电容器外文翻译资料
- 无异箐酸酯途径由聚甘油五元环聚碳酸酯合成聚氨酯外文翻译资料
- 用于柔性和耐用超级电容器的机械增强自愈聚电解质外文翻译资料
- 将经验反馈集成到产品生命周期中: 一种对投标过程做出最佳响应的方法外文翻译资料
- 直接与互动营销策略与整合营销传播外文翻译资料
- 客户关系管理实施的影响关于服务运营管理外文翻译资料
- MXene TiC:一种有效的2D光热转换材料外文翻译资料
- 仙人掌果肉中的倍他青色素外文翻译资料
- 中国体育用品企业网络M营销定价策略研究外文翻译资料