1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1. 研究背景 随着无线通信技术以及互联网技术的迅猛发展，无线频谱资源日趋饱和，为了提高频谱的利用率和保证不同体制无线网络的协同工作，满足多种通信业务需求，认知无线电技术孕育而生，其中的频谱感知技术就是解决这一问题的关键技术之一，其目的就是要对各频段所存在的授权及非授权信号类型进行检测和识别，仍然属于通信信号调制识别的范畴。

首先，在分析单载波调制信号传统统计模式识别算法的基础上，提出了一种基于方向数据统计理论的信号特征提取新算法，利用信号相位服从圆周分布这一特点，在载波频率、带宽和调制指数均未知的情况下，通过一定的角度变换将单载波信号瞬时频率值处理后，作为数据样本，提取分类特征。

该算法提取的特征稳定性明显优于传统算法，不因时间的推移或环境的变化而发生显著改变，对样本长度依赖程度较小，类间可分离度好。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 拟研究或解决的问题 本课题主要研究调制识别算法，研制调制识别原理样机，完成通信信号调制方式的自动识别和解调功能。

2. 拟采用的研究手段(途径) 本课题拟采用基于窗口平均频率算法的调制信号识别方法，算法思想如下： #8226; 用一个宽度为n的矩形窗去截取采集到的已离散化处理的信号x(n)，得到n点数据，对这n点数据进行离散傅里叶变换(dft)得到这n点数据的频谱。

#8226; 计算窗口内平均频率。