随机傅立叶特征降维及其应用开题报告

 2020-02-18 07:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1、目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1 研究目的及意义

如今,随着人类社会的稳步发展与进步,在人工智能计算机视觉领域的不断深入研究,图像特征识别技术也慢慢深入到了我们生活中的方方面面。图像识别的技术发展从最初的通过傅里叶描述子对于图像形状的区分与识别,到后来深入研究后更复杂的图形识别系统,诸如已经投入运用中许久的车牌号识别系统等,再到如今正向着复杂图像方面纵向发展的众多算法,包括人像识别与人体行为识别技术。当今社会下,人类的衣食住行早已经离不开众多高科技产品的辅助,复杂的图像识别比如人脸检测方法的发展,对于社会公共设施提供了极大的便利,例如学校、医院、警察局以及我们身边最为熟悉的支付宝都处处体现出了该类技术的重要作用。

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2. 研究的基本内容与方案

2、研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

第6-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] rahimi, ali,recht, benjamin, random features for large-scale kernel machines. nternational conference on neural information processing systems, 2007

[2] f pourkamalianaraki,s becker, randomized clustered nystrom for large-scale kernel machines, 2016.

[3] v laparra,dm gonzalez,d tuia,large-scale random features for kernel regression. ieee international geoscience amp; remote sensing symposium, 2015

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