钢轨二维廓形分析与测量软件设计与实现开题报告

 2020-02-18 07:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

中国经济稳健发展持续带动着轨道交通事业,高速客运、重载货运成为我国中长期铁路网规划的主要发展方向。在铁路高速化、重载化的发展趋势下,钢轨产品质量备受广泛关注。为了提高钢轨产品质量保障能力,许多先进的检测技术和装备不断应用于各大钢轨生产厂,其中机器视觉技术具有精确、快速检测出钢轨外部缺陷的优势,己逐步在钢轨制造行业普及。

钢轨缺陷按类别可分为两类:

(1)内部缺陷:在钢轨生产过程中,钢轨内部可能藏有气泡,炼钢熔渣等杂质,以及在列车长期运行中,钢轨焊接处可能出现微小裂缝。内部缺陷通过在线超声波或涡流等探伤检测设备进行检测,外部缺陷通过在线检测设备和人工检测两种方式进行检查。

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2. 研究的基本内容与方案

opencv数字图像处理技术主要包括图像变换、滤波、边缘检测、直方图、几何变换和数学形态学处理等.可以很方便地对图像进行采集、底层处理,为后续的模式识别、机器视觉应用提供高质量的图像.

openvc是一个跨平台计算机视觉库,需要将它编译成二进制的静态库和动态库后,才可以在工de下直接调用图像处理函数。编译opencv需要用到开源跨平台自动化构建工具cmake ,它可以跨平台生成各种makefile或project文件支持用各种编译工具生成可执行程序或链接库。qt creator支持cmake,因此可以用qt creator在图形界而中对opencv进行编译。下而是开发环境的配置过程。

该系统主要由两个核心模块组成:图像处理模块与显示模块,图像处理模块作为系统最为重要的功能部分,主要负责接收用户指令针对图像进行特定处理。显示模块即在界而上显示原始图像或处理完成后的图像。除了上述两大功能模块外,图像的载入与保存也是该系统必不可少的部分。系统采用qt creator中的可视化图像编辑器进行ui (user interface)设计,界而简洁清晰,具有良好的交互性「幻。通过对话框操作的形式就可以实现对图像进行相应的处理,而无需考虑具体实现原理,简化了处理图像的工作流程,提高了工作效率。

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3. 研究计划与安排

第1周—第3周搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周论文开题;

第6周—第12周撰写论文初稿;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]徐晋卿.钢轨轮廓全断面视觉测量方法研究[d].西南交通大学,2015.

[2]杜聪.浅谈opencv计算机视觉库[j].信息技术,2016,40(28):7-8.

[3]殷立峰,祁淑霞,房志峰.qt c 跨平台图形界面程序设计基础(第2版)[m].北京:清华大学出版社,2014.

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