复杂机电产品质量变异是类似于病毒，能够在复杂机电产品零部件与其他零部件之间相互传播的一种变异。

复杂网络是一门新兴学科，是分析研究流行病（也包括计算机病毒）传播的有力工具。复杂网络可以对自然界非常复杂的系统通过拓扑学来描述。将系统中的每个元素看作是节点，元素之间的相互关系看作是边，这样系统就形成了一个网络。比如我们常见的社会交通网络，计算机网络，食物链网络等等。复杂网络的研究开始于20世纪60年代提出的随机网络，在随机网络之前，学者们的研究仍然局限在规则网络。随着小世界网络和无标度网络被提出，标志着复杂网络的研究的深入开始。2001年物理学家pastor-satorras和vespignani首次利用异质平均场方法研究了复杂网络上sis传播模型，紧接着newman在2002年利用渗流理论研究了复杂网络上sir传播模型。由于网络传播问题在物理、生物、社会、计算机工程等众多学科中具有重要意义，以致近十几年来，复杂网络传播动力学一直受到广泛关注并获得了很大的发展。

复杂网络的主要研究领域分为三个：第一个就是网络的生成机理以及演化模型，也就是说通过建模构造真实的网络场景，进行学习研究。第二个研究方向是复杂网络的稳定性，主要是研究一些限制条件，对网络几何特性的影响，比如说网络对破坏攻击的承受能力。第三个方向是复杂网络上的动力学，比如说复杂网络上疾病，信息，舆论等的

2. 研究的基本内容与方案

复杂机电产品质量变异sirs建模与分析基于matlab设计，在sirs模型的基础上通过复杂网络渗流理论，探讨复杂网络模型下复杂机电产品零部件多元质量特性的网络化演变机理。

随着复杂网络的广泛应用，复杂机电产品质量变异对复杂机电产品零部件的正常运行和结构安全构成严重威胁，研究复杂机电产品质量变异的传播具有现实意义。目前，借鉴传染病动力学模型来研究复杂机电产品点质量变异的传播是一种有效的方法。传染病动力学的基本思想主要基于所谓“仓室”模型，它由kermack与mckendrick创立于1927年，但一直到现在仍然被广泛的使用与不断的发展,使得传染病动力学的研究内容非常丰富。借鉴传染病动力学来研究复杂机电产品质量变异的传播规律也主要基于“仓室”模型。本文在的基础上进一步考虑了质量变异有阻塞网络的特性,建立了一种新的反映复杂机电产品质量变异传播的sirs模型,并通过复杂机电产品质量变异经典案例数据进行sirs模型的数值仿真。

本文在复杂机电产品质量变异预测模型中都考虑了网络结构属性。质量变异在种群中的传播不单单是取决于零部件本身，同时也受到了社会网络结构的影响。质量变异从一个零部件传播到另一个零部件在很大程度上是由网络结构来决定的。

3. 研究计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 吕琳.基于演化博弈的疫苗接种策略研究[d].大连理工大学, 2016

[2] 刘莹莹.基于传染病模型的情绪传播机制与影响因素的研究[d].江苏大学, 2016

[3] 陈仁霞,李士生,高冉.复杂网络上具有免疫接种的l-sirs流行病模型研究[j].数学的实践与认识, 2015, 45(8):307-311.