1. 研究目的与意义（文献综述）

1目的及意义

1.1研究目的及意义

随着科学技术的不断发展和进步，图像已成为当今信息的主要载体之一。也正是因为图像作为信息载体的使用越来越普遍，现在越来越多的人更愿意使用图像来传输和获取信息。由于图像在人们生活中的重要性越来越高，今天的图像数量也在迅速增长。面对海量图片，我们需要开发一种合理、高效、快速的方法来分析和处理大量的图像信息，从而大大提高人们寻找有用图片信息的效率，从而为我们的日常生活提供极大的便利。然而，如果只使用手工方法对图片进行分类，就需要我们付出大量的人力资源。对图片进行分类的人会花费大量的时间做重复的工作，这必然会导致效率低下；个人知识储备的总量和能量总是有限的，这意味着对图像分类结果的准确性有一个上限。如今，计算机作为新时代的生产力工具，其计算效率远高于人类，只要操作条件正确，计算结果就不会出错。这就使得使用计算机而不是人来进行图像分类和识别变得十分必要。

2. 研究的基本内容与方案

2设计的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

图像分类的方法有很多，主要可以分为从图像空间和特征空间来进行图像分类。图像空间的分类方法主要是利用图像的灰度,颜色,纹理,形状,位置等底层特征对图像进行分类，例如:

[1]利用灰度直方图特征对图像进行分类;

3. 研究计划与安排

3进度安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

4. 参考文献（12篇以上）

4参考文献

[1] 周俊宇, 赵艳明. 卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述[j]. 计算机工程与应用, 2017,53(13):34-41.

[2] 卢宏涛, 张秦川. 深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述[j]. 数据采集与处理, 2016,31(1):1-17.