基于MATLAB的非平稳信号时频分析方法研究任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

matlab是一种用于算法开发、数据分析以及数值计算的高级数学软件,在信号处理领域应用广泛。

非平稳信号时频分析是现代信号处理领域的重点的难点,其目的是描述信号的频谱、相位等随时间的变化,常见的时频分析方法有小波变换、短时傅里叶变换、局部特征尺度分解、hilbert-huang变换等。

本课题旨在研究常见的时频分析方法的基本理论、应用背景及研究现状,在熟练掌握matlab软件的基础上,对这些时频分析方法进行编程实现,并对其进行详细充分的仿真分析,比较其优缺点。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅参考文献15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇);

(2)完成开题报告;

(3)学习并掌握matlab软件;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译。论文开题。

(3)第6-12周:编程实现各算法,并进行仿真调试。针对具体的实验数据,完成整个算法的仿真,实现功能。

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4. 主要参考文献

[1] 杨建文,贾民平.希尔伯特-黄谱的端点效应分析及处理方法研究[j].振动工程学报,2006,19(2):283-288.

[2] 向玲,唐贵基,胡爱军.旋转机械非平稳振动信号的时频分析比较[j].振动与冲击,2010,29(2):42-45.

[3] cicone a,liu j,zhou h. adaptive localiterative filtering for signal decomposition and instantaneous frequencyanalysis[j]. applied and computational harmonic analysis, 2014,41(2):384 – 411.

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