1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 一、课题背景及研究意义 随着科学技术的发展，各领域对计算机的应用不断加深，传统鼠标、键盘的简单输入己经不能满足人们对更复杂行为的需求，人与计算机的交互技术也日益成为当今计算机领域日益关注的问题，如人脸识别、手势识别、姿态识别、语音识别等等。

随着科学技术的突飞猛进，人机交互技术逐步成为计算机领域研究的重点。

在人类的交流中，除自然语言和书面语言外，手势也是相互沟通的一种交流方式。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

课题研究0~9，这10个静态手势的识别方法，具体手势如图2 图2.标准数字手势 具体步骤如图3： 图3 处理流程 （1）图像输入 （2）预处理： 将输入图像转换到ycbcr颜色空间进行肤色分割。

ycbcr空间中肤色聚类特性比较好，y代表亮度信息，而cb,cr分量不受亮度的影响，可以有效的分离出y分量。

这样可以将手势和背景区分开，减少数据量，有利于后续处理。