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面部朝向的识别任务书

 2020-06-02 07:06  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

随着科技的发展和计算机的广泛使用,人脸检测、人脸识别、表情识别等人脸分析技术和我们日常生活越来越密切。

使用最为广泛的便是刷脸,刷脸的核心技术是人脸识别。

人脸识别系统通常可以很好的识别正脸,当输入图像的视角(比如侧脸)改变时,识别的正确率往往大受影响,所以脸部朝向识别是人脸分析技术中非常重要的分支。

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2. 参考文献

[1] 常乐,陆熙,李佳钰. BP网络模型对人脸朝向的识别[J].计算机与现代化,2012,3 (199):48-51 [2] 陈振学,常发亮,刘春生等.基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计[J].武汉大学学报,2011,36(10):1164-1167 [3] Khatri N N,Shah A H, Patel S A. Facial expression recognition: A Survey[J]. International Journal of Computer Science and Information Technologies, 2014,5(1):149-152. [4] 董力赓,陶霖密,徐光祐.基于二阶梯度朝向直方图特征的头部姿态估计[J].清华大学学报,2011,51(1):73-79. [5] 王小川,史峰,郁磊等.MATLAB神经网络43个案例分析[M].北京:北京航天航空大学出版社,2013.

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2016-12-01~2016-12-31 搜集资料,学习有关基础知识、研究学习参考文献,写开题报告,开题。

5周(14~18) 2017-02-20~2016-03-12 熟悉相关工具,了解图像处理的基本知识,分析题目要求,设计整体方案 3周(1~3) 2017-03-13~2017-04-02 完成实验用图像的采集,完成基于肤色的脸部区域检测 3周(4~6) 2017-04-03~2017-05-07 实现眼睛的定位,实现基于眼睛位置的人脸朝向特征描述 5周(7~11) 2017-05-08~2017-05-28 实现特征匹配,完成朝向识别 3周(12~14) 2017-05-29~2017-06-18 撰写毕业设计论文,论文修改、打印、答辩。

3周(15~17)

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