基于传感器网络的智能停车系统开题报告

2020-02-18 05:02

1. 研究目的与意义（文献综述）

1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1 研究目的及意义

随着我国经济的不断发展，越来越多的人拥有了自己的私家车，城市的汽车数量正在快速增加，随之而来的停车问题也越来越关键。

为了解决这个问题，每个城市中都修建了很多的大型停车场。

但是这些停车场往往占地面积较大，车位数很多，内部的结构也不是很清晰明了。

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2. 研究的基本内容与方案

本课题基于传感器和java web应用，通过使用传感器来检测停车场中车位使用情况，然后将传感器检测到的数据上传到云平台上。通过使用html，css和javascript编程来实现前端的显示。通过后台读取云端存储的数据信息，然后进行相应的处理，在前端网页中显示出来。实现的基本流程图如下所示。

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3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。

确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

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4. 参考文献（12篇以上）

[1] Jong-Ho Shin, Hong-Bae Jun. A study on smart parking guidance algorithm[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2014,44: 299-317
[2] Z. Ji; I. Ganchev; M. O’Droma; X. Zhang. A cloud-based intelligent car parking services for smart cities[J], URSI General Assembly and Scientific Symposium, 2014

[3] S. Ravishankar; N. Theetharappan. Cloud connected smart car park[C], 2017 International Conference on I-SMAC, 2017

[4] 黄文坚, 唐源, TensorFlow实战[M], 电子工业出版社,2017年02月.

[5] 高扬, 卫峥, 白话深度学习与TensorFlow [M],2017年09月.

[6] 张月霞，刘永超，王加庆，等. 基于Android和嵌入式的智能停车场设计[J]. 计算机测量与控制, 2015,23(8): 2830-2833.

[7] 杨弘越. 室内停车场管理系统研究与开发[D]. 东南大学,2017.

[8] 王发. 基于物联网的城市商业区智能泊车系统的设计[D]. 北京信息科技大学,2015.

[9] 董玉荣，聂云峰. 基于NB-IoT的智慧停车系统研究与设计[J].南昌航空大学学报：自然科学版. 2017

[10] 张顺,龚怡宏,王进军.深度卷积神经网络的发展及其在计算机视领域的应用[J].计算机学报.2017: 40

[11] 周飞燕，金林鹏，董军.卷积神经网络研究综述.2017

[12] 郭丽丽,丁世飞.深度学习研究进展[J]. 2015,42(5):28-33

[13] Abdul Ahad, Zishan Raza Khan, Syed Aqeel Ahmad. Intelligent Parking System[J]. World Journal of Engineering and Technology. 2016.

[14] Al-Kharusi, H. Intelligent Car Parking Management System[J]. Master of Engineering Thesis. 2014

[15]Benhassine S, Harizi R, Mraihi R. Intelligent parking management system by multi-agent approach: The case of urban area of Tunis[C]. 2014International Conference on Advanced Logistics and Transport (ICALT). Hammamet, Tunisia: IEEE Press, 2014: 65-71.

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