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基于轨迹匹配的动态手势识别算法研究任务书

 2020-02-18 03:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

为了改善动态手势的检测跟踪效果,提高轨迹识别的算法实时性,本课题针对基于机器视觉的动态手势识别研究。首先对其中涉及的运动检测、肤色检测、目标跟踪等方面的相关算法进行理论分析和实验对比,据此选择出效果较好的算法,分析根据轨迹匹配进行动态手势识别的方法,利用OpenCV进行动态手势识别算法的编写,利用MFC设计系统的图形界面用以显示手势识别的关键步骤和识别结果。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料15篇以上(其中近五年外文文献不少于3篇)。

2. 完成开题报告。

3. 使用基本的几何和三角函数进行轨迹识别,改善识别效果,并通过实验对方法进行验证。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 易靖国,程江华,库锡树. 视觉手势识别综述[j]. 计算机科学, 2016, v.43(s1): 103-108.

[2] rautaray s,agrawal a. interaction with virtual game through hand gesture recognition[c]//multimedia, signal processing and communication technologies,2011 international conference, usa: ieee, 2011: 244-247.

[3] buchmann v,violich s. gesture based direct manipulation in augmented reality[c]//graphite' 04:2nd international conference on computer graphics and interactive

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