1. 毕业设计（论文）主要内容：

拆卸是实现资源回收利用的重要方式之一，在生产流水线上实现拆卸线平衡（disassembly line balancing problem, dlbp）具有十分重要的实际意义。

本研究主要针对拆卸线平衡中的任务时间的不确定性，使用模糊数理论及多模糊规划对其数学建模，以固定生产节拍（cycle time）为已知条件，以最小化工作站数、最小化负载（workload）为优化目标。

针对建立的模型，使用nsga-ii算法对研究的问题多目标优化，验证模型的正确性以及算法的有效性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 学习拆卸线平衡相关知识，研究拆卸线平衡问题的建模方法；
(2) 研究模糊数学理论及模糊规划相关知识；
(3) 研究nsga-ii算法以解决多目标拆卸线平衡问题，了解多目标优化问题的评估方法，评估实验结果；

(4) 撰写毕业设计论文；

(5) 阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；任务书上列举的必读参考文献4-5篇即可（含1-2篇外文文献）；

(6) 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。

确定毕业设计方案，完成开题报告。

(2) 第4－5周：掌握matlab的基本原理和使用方法，了解nsga-ii算法的相关理论知识，对于类似解决背包问题的nsga-ii算法（网上很多资源可下载），要求能看懂算法代码并修改代码参数。

4. 主要参考文献

[1] Paksoy, Turan, et al. Mixed model disassembly line balancing problem with fuzzy goals[J]. International Journal of Production Research, 2013, 51(20):6082-6096.
[2] Maurizio Faccio, Yuval Cohen, H. Yilmaz, and M. Yilmaz. Multi-manned assembly line balancing problem with balanced load density[J]. Assembly Automation, 2015, 35(1):137-142.
[3] 赵忠，刘贵华. 基于遗传算法的产品拆卸线平衡问题研究[J]. 河南科学, 2011, 6: 746-749.
[4] 张则强，蔡宁，曾艳清等. 面向再制造的拆卸线平衡问题建模理论及求解方法综述[J]. 中国机械工程, 2018, 21: 2636-2645.
[5] 汪开普，张则强，邹宾森等. 模糊作业时间的拆卸线平衡Pareto多目标优化[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54 (1): 256-263.
[6] 刘合香. 模糊数学理论及其应用[M]. 科学出版社, 2012.