语音信号中基音周期提取算法研究任务书
2020-02-18 03:02
1. 毕业设计（论文）主要内容：
基音周期是语音信号非常重要的特征参数之一,携带着信号中大部分有用信息,利用它可以有效实现语音合成、语音识别、语音编码等技术。论文研究的主要内容：
1、 研究语音信号基音周期提取的各种算法
2、 通过实验实现基音周期提取的各种算法
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1必读参考文献撰写格式必须规范；
2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
第12周—第15周 修改论文；
第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] hajimolahoseinih , amirfattahir , gazors , etal．robust estimationandtracking of pitch period using an efficient bayesian filter [ j ] ． ieee / acm transactions on audio ,speech , and language processing , ２０１６ , ２４ ( ７):1219-1229
[2] liu b, tao j, zhang d, et al. a novel pitch extraction based on jointly trained deep blstm recurrent neural networks with bottleneck features[c]// ieee international conference on acoustics. 2017
.[3] zheng y, wen z, liu b, et al. an initial research: towards accurate pitch extraction for speech synthesis based on blstm[c]// ieee international conference on signal processing. 2017.
