高分辨率SAR变化检测算法研究任务书
2020-04-28 08:04
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1、理解高分sar变化检测的基本概念及其应用。2、综述当前主流的高分sar变化检测的算法并分析其优缺点。
3、在稀疏表征学习框架下,sar变化检测算法设计与实现。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1、查阅不少于20篇的相关资料,其中英文文献不少于10篇,完成开题报告。
2、查阅不少于20篇文献,完成不少于3000字的文献综述。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的理论知识、技术要求以及相关资料。确定方案,完成开题报告。
第4-8周:分析基本原理,进行理论推导。
第9-13周:建立模型,进行仿真模拟,得到模拟结果,整理数据,进行理论分析,开始撰写毕业论文。
4. 主要参考文献
[1] Hao, H., Wang, H.L. and Rehman, N.U. (2017) A Joint Framework for Multivariate Signal Denoising Using Multivariate Empirical Mode Decomposition. Signal Pro - cessing , 135, 263-273
[2] Shao, P.; Shi, W.; He, P.; Hao, M.; Zhang, X. Novel approach to unsupervised change detection based on a robust semi-supervised FCM. Remote Sens. 2016, 8, 264.
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