基于压缩感知的光谱分析任务书
2020-04-28 08:04
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1、分析压缩感知的基本概念及其应用前景。
2、建立压缩感知算法的模型。
3、研究压缩感知在光谱分析中的应用。2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。
2、查阅不少于15篇文献,完成不少于3000字的文献综述。
3、研究压缩感知在光谱分析中的应用。
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的理论知识、技术要求以及相关资料。确定方案,完成开题报告。
第4-8周:分析基本原理,进行理论推导。
第9-13周:建立模型,进行仿真模拟,得到模拟结果,整理数据,进行理论分析,开始撰写毕业论文。
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4. 主要参考文献
[1] 马博珩,彭艺. 基于OMP算法的快速压缩感知图像重构[J]. 云南大学学报:自然科学版,2017,39(2): 207-211.
[2] 李峰,郭毅. 压缩感知浅析[M]. 北京:科学出版社,2015.
[3] Zhu Wang, Zongfu Yu. Spectral analysis based on compressive sensing innanophotonic structures [J]. Optics Express, 2014, 22 (21): 25608-25614.
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