全文总字数：2418字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

伴随经济全球化、网络化时代的到来，当今人类社会发生了巨大的变化，人类社会已经跨入了信息时代，信息产业的迅速发展改变了我们传统的信息交流模式。

传统的靠邮政书信来进行信息通信的时代已经离我们远去了，伴随的是利用网络进行交流，随着经济的快速发展、社会的不断进步，加速了信息传播的途径和方式，而计算机的出现为现代信息时代的发展提供了便利和有效的处理手段。

与此同时，伴随着信息技术的跨越式迅猛发展，与此相伴的一些问题也相应地显露出来，例如，计算机数据处理和高速的网络传输与低速的网络传输之间发展不协调的矛盾。

2. 研究的基本内容

本课题主要以车牌识别为例研究基于数字图像处理的字符识别，本课题研究的是复杂环境下的车牌识别问题，主要针对车牌识别系统中识别系统软件部分的相关技术进行研究，不涉及图像采集和其他硬件相关的问题。假定图像已经采用某种方式采集好，本课题的目标是设计一个能够识别图像中存在车牌号码的应用软件，为了简化设计，本文只对车牌上的英文字母和阿拉伯数字进行识别。

主要工作包括：

研究用于车牌识别的多门基础理论如数字图像处理、数学形态学、模式识别等；重点研究常用的数字图像处理算法，包括图像的二值化、灰度变换增强、图像的滤波、边缘检测、色彩空间变换以及文理分析等；研究近年来一些典型车牌识别的基础算法；最终在Matlab下进行编程，并进行仿真实验和结果分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本文对车牌识别进行研究。在图像已经采集好的基础上，识别图像中存在车牌号码。

（1）首先，为提高图像质量并突出所需信息，需要对车牌初始图像进行必要的预处理，如改变图像对比度，去除噪声等改善图像的质量。

（2）车牌定位和字符分割。基于色彩过滤和区域形状、纹理分析相结合的方法来进行车牌定位；对于字符分割，根据车牌字符的水平投影信息确定字符区域，在统计区域垂直投影信息并结合字符间隔确定最佳分割点。

（3）在matlab环境下进行模板字符的识别，将待识别字符与字符模板做同样的归一化处理，然后遍历与字符模板比较，处理方法为先和字符模板做差，然后计算做差后的图像的总像素值，如果小于每一个阈值，则表示该待识别字符和该模板是同一个字符，这样就完成了一次识别。循环对要识别的字符做同样的处理就可以识别出所有的字符，将结果保存在字符串中。

4. 参考文献

[1]程浩.基于虚拟仪器的字符图像识别系统研究[d].河北农业大学，2006

[2]钱稷.基于图像处理的字符识别系统研究[d].河北农业大学，2007

[3]黄自力.场景文字定位方法研究及实现[d].电子科技大学，2014

[4]胡爱明，周孝宽，车牌图像的快速匹配识别方法，计算机工程与应用，2003