1. 毕业设计（论文）主要内容：

学习并掌握机器学习的相关理论知识以及图像的特征提取与比对识别的相关算法；以程序设计语言例如C ，python等为工具设计实现一套基于机器学习的人脸自动识别系统，通过对人脸面部特征的比对，达到对目标对象高效自动识别的目的。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）在对文献资料充分调研的基础上撰写并提交开题报告；

2）提供基于机器学习的人脸识别的总体设计方案，完成基于机器学习的人脸识别系统的设计，并实现要求的设计内容；

3）撰写并提交毕业设计论文，字数不少于12000字，图不少于12幅，包括原理图、流程图、结构框图、程序框图等，参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1~3 周：查阅相关文献资料；在明确设计内容的基础上撰写并提交开题报告；

第 4~6 周：学习和掌握机器学习技术的相关理论知识，确定系统整体实现方案；

第7~12周：完成基于机器学习的人脸识别的算法的设计；

4. 主要参考文献

1）周志华．机器学习［m］．北京：清华大学出版社，2016.01

2）taigman y,yang m, ranzato m, et al. deepface: closing the gap to human-level performancein face verification[c]// ieee conference on computer vision and patternrecognition. ieee computer society, 2014:1701-1708.

3）赵天闻．基于机器学习方法的人脸识别研究［d］，上海交通大学，2008.