1. 毕业设计（论文）主要内容：

倒普分析常用于语音信号的特征提取，利用matlab实现语音信号的特征提取，并采用响应的机器分类算法实现语音识别。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）在对文献资料充分调研的基础上撰写并提交开题报告；

2）学习和掌握倒普分析的基本原理，利用matlab实现语音信号的处理与识别。

3）撰写并提交毕业设计论文，字数不少于12000字，图不少于12幅，包括源代码、流程图、结构框图、程序框图等，参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1~3 周：查阅相关文献资料；在明确设计内容的基础上撰写并提交开题报告；

第 4~6 周：学习和掌握倒普分析和响应的机器学习算法；

第7~13周：利用matlab实现语音信号的特征提取和识别；

4. 主要参考文献

[1]张晶， 范明， 冯文全. 基于 MFCC 参数的说话人特征提取算法的改进[J]. 电声技术.2009，33(9):61-66.

[2]http://www.speech.cs.cmu.edu/15-492/slides/03_mfcc.pdf