1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

声音（sound)是物体在振动时产生并通过介质（空气或固体、液体）传播后被人耳感知到的一种现象。而由人的发音器官发出的具有一定社会意义的声音又称作为语音。我们知道，语言人类最重要的交际工具，也是人们保存和传递人类文明的成果的重要方式。而语音则是语言的一种重要形式，是最直接地记录人的思维活动的众多方式中的一种。

通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息方式。同时，语音也是人与机器之间进行通信的主要工具，它是一种理想的人机通信方式。近年来人们致力于使机器能够听懂人类的话语,从而通过语音实现对机器的控制。机器是通过对语音的某些特征的感知来理解其中的含义的，所以找到语音中具有更高性能的特征参数是提高系统语音识别性能的基础。利用算法对语音信号进行处理后可以方便人们提取到这种具有更高性能的语音参数特征。于是，各种科学的算法应运而生，倒谱法作为信号处理的重要的方法之一，能够得到比较好的识别性能。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究（设计）的目标

(1)学会matlab的使用，掌握matlab的程序设计方法；

(2)掌握在windows环境下语音信号采集的方法；

3. 研究计划与安排

第1~3周：查阅相关文献资料；在明确设计内容的基础上撰写并提交开题报告；

第4~6周：学习和掌握倒普分析和响应的机器学习算法；

第7~13周：利用matlab实现语音信号的特征提取和识别；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]基于matlab的语音噪声处理及实现[j].孙铖.数码世界.2016(06)

[2]基于多尺度样本熵与阈值的语音端点检测[j].王波,于凤芹.计算机工程.2016(12)

[3]仿选择性注意机制的语音情感识别算法[j].梁瑞宇,赵力,陶华伟,王青云,邹采荣.声学学报.2016(04)