1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景和意义

视觉是人类观察世界、认知世界的重要手段，人类从外界获取的信息约有75%来自视觉系统，随着计算机和图像处理技术的快速发展，二维图像信息已经不能满足人们对信息的需求了，所以，使计算机具备感知三维信息的能力就显的格外重要。

立体视觉是计算机视觉的一个重要分支，其最终目的是通过模拟生物视觉系统，使计算机拥有利用二维图像去感知三维环境信息的能力。立体视觉技术中最基础的研究内容就是怎样由二维图像信息来获取三维空间场景的距离信息，尽管目前获得距离信息的方法和技术有很多，但作为其实现的重要前提和必备过程的图像匹配技术仍然是其他计算机视觉方法所无法替代的。所以，为了实现立体视觉的最终目的，开展图像匹配技术的研究具有重大的理论意义和现实价值。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

通过一定的匹配算法在两幅图像之间识别同名点来达到图像匹配。

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需基础资料。确定方案，完成开题报告；

第4周：翻译英文资料，学习matlab编程，sift算法相关知识；

第5-6周：运用所学的软件从图像中提取对尺度缩放，旋转，亮度变化无关的特征向量，完成sift特征生成，对生成好的sfit特征向量利用关键点特征向量的欧氏距离进行匹配；

4. 参考文献（12篇以上）

[1].宋振环,唐伶俐,李传荣.遥感图像配准技术研究最近进展[j].科技导报.2007,25(12).53-58.

[2].赵振民,彭国华,符立梅.基于形状模板的快速高精度可靠图像匹配[j].计算机应用.2010.30(2).441-444.

[3]. jiannshu lee,yungming kuo,pauchung. the adult image identification baseed on