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药盒图像检测与识别系统的设计与实现任务书

 2020-04-12 04:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着科技水平的提高,机器视觉已经大范围的应用到工业化生产的流水线中。

为了提高药品生产包装的工作效率,设计一种基于图像的药盒识别系统。

通过分析药盒的颜色特征和形状特征,实现对传送带上的药盒进行自动识别。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关参考文献,其中外文文献5篇以上,近五年参考文献5篇以上。

2、学习图像处理的基本原理及设计方法。

3、完成药盒图像检测与识别系统设计。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解本课题研究所需的理论知识,初步确定设计方案,撰写开题报告。

第4-8周:学习药盒图像检测与识别系统的基本原理及设计方法。

第9-13周:完成药盒图像检测与识别系统设计。

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4. 主要参考文献

1、郝奕清. 药盒图像识别系统的设计与实现[d].南京理工大学,2017.

2、田金锋,杨荣松,任德均. 基于机器视觉的产品喷码识别系统[j]. 微计算机信息,2010,26(25):185-187.

3、宋铁成. 图像局部特征的提取与描述方法研究[d].电子科技大学,2016.

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