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基于MATLAB的低照度图像增强算法研究任务书

 2020-04-09 12:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)学习数字图像处理技术的相关知识。

(2)学习并掌握matlab软件的操作。

(3)针对图像采集或视频监控中遇到夜视或背光等低照度情况,基于传统的图像增强技术,设计一种图像增强算法,对每个像素的光照分量进行增强,提高图像的亮度和对比度,保留图像的细节信息。改善图像质量,使图像更易于识别。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)具备一定的数字图像处理技术的知识。

(2)掌握matlab软件的编程方程,对数字图像处理编写相应的算法,设计一种图像增强算法,与传统的图像增强方法进行比较。对每个像素的光照分量进行增强,提高图像的亮度和对比度,保留图像的细节信息。

(3)阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇),参考文献撰写格式必须规范(详见《武汉理工大学本科生毕业设计(论文)撰写规范》)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;
第5周—第6周 论文开题;
第7周—第12周 撰写论文初稿;
第13周—第16周 修改论文;
第17周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]张艳华,王俊丽. 图形图像处理软件的应用与对比探析[j]. 科技创新与应用,2017,(03):90

[2]余春艳,徐小丹,林晖翔.应用雾天退化模型的低照度图像增强.中国图象图形学报,2017,22(9):1194-1205

[3] 宋美萍. 数字图像处理中的图像分割技术应用研究[j]. 电子技术与软件工程,2017,(01):75.

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