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立体失真图像的视觉显著性研究开题报告

 2022-01-14 09:01  

全文总字数:4525字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着科学技术的高速发展,人类对信息处理和信息交流的需求也在加大。图像信息具有信息量大、传播速度快、作用距离远等优点,占人类通过感官获得信息的60%~70%,是人们日常生活中接触最多的信息种类之一。其中立体图像因其能呈现立体感和真实感的特点,受到市场越来越广泛的关注,得到迅速的发展。

由人的视觉过程可以知道,左右眼视网膜形成图像是交给大脑处理的,而这两幅图像是有差异的,大脑根据这种图像差异来判断物体空间位置,从而形成立体视觉。这一原理又被称为双目视差特性。由于立体图像受图像采集系统、处理方法、文件传输设备、压缩、显示设备等影响,在显示器前呈现的图像不可避免地与原图像形成了各种失真,导致立体图像的质量在不同程度上受到损伤。这些失真将直接影响人眼观看的舒适度,并对图像后续处理的准确性造成干扰,给人们带来错误的认识。

对失真进行准确的评判可以促进立体图像的快速发展,因此立体失真图像的质量评价不可缺少。立体图像最终为人们所观赏,图像质量会对可观看度造成影响,所以,建立一个符合双目视觉特性的客观质量评价模型十分重要。

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2. 研究的基本内容

本文通过分析人眼的视觉特性,提出立体失真图像的主客观质量及显著性的评价方法。并根人眼会对图像的显著性区域特别关注的特点,提出基于人眼的视觉显著性的立体失真图像质量评价方法。

利用法国南特通信与控制研究所的irccyn_ivc_quality_assessment_of_stereoscopic_images数据库以及德州大学奥斯汀分校live实验室的live3diqd_phase1数据库,共计近500幅不同失真类型的立体图像,进行图像质量以及显著性的主观评价。其中图像质量评价采取双激励连续质量表(dscqs)法,显著性测试则选择图像中显著性区域。进行数据处理,分析与总结。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.1月初查阅资料,确定毕设内容,填写任务书;

2.3月底完成开题报告,期间查看相关文献;

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4. 参考文献

[1] achanta r,hemmai s,estrada f,etal.fre-quency-turned salient region detection[c].ieee pre-

ceedings ofcvpr,2009;1597-1604.

[2]cheng m;zhang g;mitra n j global con-trastbased salient region detection-2011

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