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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着3D电影的热映，人们对立体图像的关注越来越多。立体成像可以通过光栅图像技术实现，该种立体成像技术通俗的来说也就是一种平面的媒介和光栅材料上实现三维立体或者动画效果的技术。立体图像技术作为一种新颖的图片技术，相比较于传统的二维图像技术可以算得上是革命性的突破。在当今激烈的商业竞争背景下，具有强烈的视觉冲击力的立体图像技术已经成为了摄影、广告、印刷等行业寻求增长的最有效的工具之一。能够预见，立体图像技术在未来一定会迎来空前未有的发展空间。

本次论文将通过对立体图像的深度特征进行独立成分分析，首先通过图像的深度信息获得到图像的深度图，再对深度图进行特征提取，通过观察在对特征图加入噪声后是否会对原有图像的质量产生影响，最后将通过计算峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE）来比较噪声对立体图像的质量是否会产生影响、产生了怎样的影响。以此能够提醒人们在处理图像的时候能够充分的注意到噪声等其他因素对立体图像质量的影响，以便能够通过图像处理获得更为高质量的图像。

国内外研究现状

独立成分分析是人工智能理论中的一种数据处理方法，ICA已经成功的被运用在语音信号处理、通信、人脸识别、图像特征提取等方面。独立成分分析已经能够成熟的运用在在信号处理、通信等方面；但是在图像特征提取，尤其是立体图像的特征提取方面，独立成分分析的运用还不够成熟，还有许多需要研究人员的探索。

2. 研究的基本内容

我们将通过对立体图像的深度进行独立成分分析，我们首先通过图像的深度信息获得到图像的深度图，再对深度图进行特征提取，通过观察在对图像加入噪声后是否会对原有图像的质量产生影响，最后我们将通过计算峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE）来比较噪声对立体图像的质量是否会产生影响、产生了怎样的影响。以此能够提醒人们在处理图像的时候能够充分的注意到噪声等其他因素对立体图像质量的影响，以便能够通过图像处理获得更为高质量的图像。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案和进度安排：前期查阅相关资料，了解独立成分分析的原理和立体图像深度的独立成分分析的国内外研究现状，了解并掌握均方误差和峰值信噪比的原理和计算方法，了解如何提取立体图像深度图的特征信息；中期进行实验研究和数据分析，对比总结数据并得到一定的结论；后期完成论文，对实验过程进行完善和改进。

预期效果：通过对实验研究得到的数据进行分析，能够得到一定的结论，噪声对立体图像的质量产生了一定的影响，当立体图像中加入的噪声越大时，图像失真越大，立体图像的质量也就越差。

4. 参考文献

[1] 邱发奎. 三维立体光栅图像技术及其发展前景[j].丝网印刷，2013年：43-45.

[2] 周杨 温兴平 张丽娟 王军. 基于混合变分模型的图像去噪[j].计算机工程与应用，2014，24：183-186.

[3] 阮爱华.影响数字图像质量的因素[j].中国印刷，2002，11：79-83.