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基于MATLAB的BMS荷电状态卡尔曼滤波算法仿真研究开题报告

 2021-02-22 11:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

近年来,随着能源短缺、环境保护问题的逐渐凸显以及人们对生活水平的要求日益提高,内燃机汽车带来的能源消耗、资源短缺、环境污染的一系列问题不得不被重视[1],这些问题促使一大批科学家和学者争相研究各种无污染的新型环保汽车,而电动汽车以电能为能源,通过电动机将电能转换为机械能,完全符合无污染汽车的最初理念[2] 。所以为了响应低碳环保的发展理念,电动汽车得到了飞速的发展,而作为电动汽车的重要组成部分之一——电池管理系统(bms)在保证电池既安全又稳定运行的同时,还可以优化电池的使用进程,以及延长电池的使用寿命,由此看来,其重要性日益彰显[3]

电池管理系统可以实时检测动力电池(组)的电流、电压以及温度等重要参数,并且还可以对动力电池(组)进行绝缘检测、热管理和均衡管理,计算电池的充放电功率、荷电状态,报告socamp;soh状态,并通过通讯接口进行实时通讯,实现对电池的充放电管理以保证电池安全稳定的运行[4] 。本课题主要针对电池管理系统(bms)的荷电状态(soc)进行研究[5]

国外发达国家在电池管理系统领域的研究起步较早,美国的托莱多大学提出了最早的电池管理系统,所以目前美国研发的电池管理系统最为先进。evi的电池管理系统、smartguard电池管理系统和batopt高性能电池管理系统是美国研究较为成熟的三种电池管理系统[6] 。其中smartguard电池管理系统对电池的电压和温度数据的采集采用了分布式,可以对过充电等进行自监控。而batopt高性能电池管理系统主要包括了主控制模块和电池监控模块两个模块,监控模块检测每个电池的状态信息后向主控制模块传输,主控制模块则控制电池监控模块进行优化控制[7]

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2. 研究的基本内容与方案

基于matlab开展电池管理系统soc估算仿真研究,具体如下:

(1)了解基于电池荷电状态soc的基本概念,分析影响soc的因素,分析可能表征soc的电池参数,了解soc估计的方法和手段。

(2)建立电池的模型,了解动力电池soc估计的各种估计算法,建立电池容量的估算模型。

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3. 研究计划与安排

第1周:选定毕业设计题目,并查找相关资料;

第1~3周:查找资料;撰写开题报告;

第4周:根据系统框架确定设计方案;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 杨刘倩, 詹昌辉. 电动汽车bms测试系统的数据通信[j]. 计算机与现代化, 2014(02): 173-177.

[2] 郭文进. 电池管理系统的设计[j]. 现代电子技术, 2016(10): 1004-373x.

[3] 辛喆,葛元月,薄伟,张云龙,李亚平,杨建为. 基于单片机的纯电动汽车电池管理系统设计[j].农业工程学报, 2014(12): 1002-6819.

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