整条卷烟的32位防伪码特征提取研究开题报告

 2020-02-18 07:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1课题的意义

根据国家烟草专卖局规定,烟草公司销售的卷烟在出仓时要打码到条,每条卷烟上均有32位防伪码。32位码主要由字母和数字组成,通过激光或者喷墨打印到条烟的塑料包装上,分上下两行:第一行:1—5位数字代表时间(从左至右依次为年、月、日),6—14位为件烟码码段(烟箱最后9位随机码),15—16为顺序码(顺序码为1—50);第二行:17—20位为企业信息,21—26位为县公司代码(如伊川县为:410329),27—32位为零售户代码(6位商户订烟的编号)。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容及要求

学习opencv的相关使用方法,基于opencv实现对卷烟图片的获取;了解卷积神经网络的基本原理,在相关编译软件上完成代码的编写,采用图像处理的方式,对整条卷烟的图片进行处理,提取出其中32位防伪码的特征,以实现对整条卷烟的识别。设计硬件为计算机、摄像头,软件主要是opencv。

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3. 研究计划与安排

第1-3周 完成题目调研,完成文献阅读,进行相关资料的收集,完成文献综述以及开题报告撰写;

第4-5周 学习深度卷积神经网络,完成论文开题;

第6-12周 完成深度残差学习网络的搭建使用,撰写论文初稿

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]韩硕. 基于集成学习模型的图片特征提取和分类技术研究[d].南京邮电大学,2017. 14-18

[2]司宁博. 基于卷积神经网络的图像特征提取算法与图像分类问题研究[d].兰州大学,2017.9-25

[3]于志刚. 基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现[d].中北大学,2018. 7-21

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